В Qnits добавлены дополнительные цели для отслеживания поведенческих факторов (работает на всех подключенных лендингах и витринах):

По каждой площадке с количеством визитов более 100:
- EPC (если за долгую открутку epc 0 ⇒ отключаем)

По каждой площадке с количеством визитов более 20:

- % уникальных кликов (если менее 50% ⇒ отключаем)

- % провел более N минут необходимые на прочтение (если менее 40% ⇒ отключаем)

- % отказов

- среднее время на сайте
(Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты)

- % «не двигал мышкой» (если более 20% ⇒ отключаем)

Подробнее:

1. Пробуем делить офер на категории. Что бы понятно было, возьму Чудо браслет который помогает от всего J
Его можно разделить на несколько категорий
Лечение геморроя
- Использование известных личностей, которые пропагандируют лечение народными средствами
- Использование продуктов, мед, чеснок, горчица и т.д.
- Использование грустных лиц
Похудение
- Использование известных личностей в историях о том, как они худели
- До и после
От усталости
- Использование известных личностей, выбирать фотки, где они усталые или не довольные
- Использование зевающих людей
Омоложение
- Использование лица бабулей, акцент на морщины
- До и после
2. Подготавливаем по 5-10 тизеров и текстов на каждую категорию
3. Создаем компании, называем их так же как категории (пример, если используем известную личность Алсу, то компанию называем «Алсу похудение»), и заливаем в них подготовленный материал.
4. Подготавливаем по возможности свои ленды и прокладки, настраиваем метрику для вычисления поведенческих факторов. Замеряем, сколько времени мы тратим на чтение ленда и прокладки. Допустим это 3 минуты.
5. Льем трафик, и смотрим следующие параметры
У нас есть цели «30 секунд, 1минута, 2 минуты, 3 минуты, 4 минуты, 5 минут, более 5 минут, Скролинг мышкой, клик мышкой» скролинг и клик я редко использую, хотя может и зря.
Допустим, по объявлению №1 мы получили 105 кликов в разрезе площадок
1 площадка = Всего кликов 30, из них:
30секунд = 27 кликов,
1минута = 20 кликов,
2 минуты = 18 кликов,
3 минуты = 18 кликов, Тут мы видим, что наша цель 3 минуты на ленде более 50% (мечты J)
4 минуты = 10 кликов,
5 минут = 6 кликов,
более 5 минут = 3 клика.
Процент отказов = 5%, видим низкий процент отказов
Среднее время = 2,5 минуты, среднее время шикарное
Вывод: идеальная площадка ждем профит ))))
2 площадка = Всего кликов 25, из них:
30секунд = 10 кликов,
1минута = 9 кликов,
2 минуты = 9 кликов,
3 минуты = 9 кликов,
4 минуты = 9 кликов,
5 минут = 6 кликов,
более 5 минут = 5 кликов.
Процент отказов = 65%, видим высокий процент отказов
Среднее время = 3,5 минуты, среднее время очень шикарное
Вывод про площадку № 2: Не сказать что она хорошая, так как видно что большая честь посетителей убегает практически сразу, но те кто задерживается довольно внимательно читают ленд, а значит вероятность конверсии высока, поэтому такую площадку пока рано в блек заносить.
3 площадка = Всего кликов 20, из них:
30секунд = 17 кликов,
1минута = 17 кликов,
2 минуты = 6 кликов,
3 минуты = 4 кликов,
4 минуты = 3 кликов,
5 минут = 1 кликов,
более 5 минут = нет кликов.
Процент отказов = 15%, видим не высокий процент отказов
Среднее время = 1,5 минуты, среднее время так себе
Вывод про площадку № 3: Я такие площадки считаю самыми ужасными, 2 цели 30 секунд и 1 минута равны по уникам, что, скорее всего, указывает на то, что на площадке стоит таймер ожидания для дальнейшего действия, и народ тыкает на рекламу от нефиг делать.
4 площадка = Всего кликов 20, из них:
30секунд = 13 кликов,
1минута = 11 кликов,
2 минуты = 8 кликов,
3 минуты = 5 кликов,
4 минуты = 2 кликов,
5 минут = нет кликов,
более 5 минут = нет кликов.
Процент отказов = 32%, видим высокий процент отказов
Среднее время = 2 минуты, среднее время так себе
Вывод про площадку № 4, не смотря на то что показатель отказов и среднего времени пребывания на сайте не критичны, достижение нужного времени составляет всего лишь 22%, такую площадку я бы добавил в блек, но через неделю протестировал ее еще раз.

6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят.

Пример анализа траффика excel: primer.xls

Материал

Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:
- % уникальных кликов
- Какой % людей провел определенное время на ПРЕлендинге, читая его
- Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин

На этом видео используется AdClever