Инструменты пользователя
анализ_поведенческих_факторов
Различия
Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
| Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
|
анализ_поведенческих_факторов [2015/12/15 16:41] Максим |
анализ_поведенческих_факторов [2015/12/30 00:19] (текущий) Максим |
||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| ====== Отсев источников по поведенческим факторам ====== | ====== Отсев источников по поведенческим факторам ====== | ||
| - | В Qnits добавлены дополнительные цели для отслеживания поведенческих факторов (работает на всех подключенных лендингах и витринах): | + | В Qnits добавлены дополнительные цели для отслеживания поведенческих факторов (работает на всех подключенных лендингах и витринах): {{:pasted:20151215-164121.png}} |
| - | {{:pasted:20151215-164121.png}} | + | |
| ==== Кратко: ==== | ==== Кратко: ==== | ||
| - | Замеряю примерно время на чтение ленда\\ | + | По каждой площадке с количеством визитов более 100:\\ |
| - | Далее начинаю смотреть стату в метрике\\ | + | - EPC (если за долгую открутку epc 0 ⇒ отключаем) |
| - | Сколько пользователей провело нужное время и скакой площадки\\ | + | |
| - | 20 уников уже говорят о том нужна эта площадка или нет\\ | + | По каждой площадке с количеством визитов более 20: |
| - | Так же еще есть отказы\\ | + | |
| - | Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты\\ | + | - % уникальных кликов (если менее 50% ⇒ отключаем) |
| + | |||
| + | - % провел более N минут необходимые на прочтение (если менее 40% ⇒ отключаем) | ||
| + | |||
| + | - % отказов | ||
| + | |||
| + | - среднее время на сайте\\ | ||
| + | (Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты) | ||
| \\ | \\ | ||
| + | - % "не двигал мышкой" (если более 20% ⇒ отключаем) | ||
| + | |||
| **Подробнее:** | **Подробнее:** | ||
| Строка 82: | Строка 91: | ||
| 6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят. | 6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят. | ||
| + | |||
| + | Пример анализа траффика excel: {{:primer.xls|primer.xls}} | ||
| **Материал** | **Материал** | ||
| - | {{youtube>7iBub-cG2ug}} | + | {{youtube>7iBub-cG2ug}} |
| Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:\\ | Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:\\ | ||
| Строка 91: | Строка 102: | ||
| - Какой % людей провел определенное время на ПРЕлендинге, читая его\\ | - Какой % людей провел определенное время на ПРЕлендинге, читая его\\ | ||
| - Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин | - Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин | ||
| - | |||
| {{youtube>s5kFLVgQ5b0}} | {{youtube>s5kFLVgQ5b0}} | ||
анализ_поведенческих_факторов.1450186917.txt.gz · Последние изменения: 2015/12/15 16:41 — Максим
Инструменты страницы
