Инструменты пользователя
анализ_поведенческих_факторов
Различия
Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
| Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
|
анализ_поведенческих_факторов [2015/12/15 16:35] Максим |
анализ_поведенческих_факторов [2015/12/30 00:19] (текущий) Максим |
||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| ====== Отсев источников по поведенческим факторам ====== | ====== Отсев источников по поведенческим факторам ====== | ||
| + | |||
| + | В Qnits добавлены дополнительные цели для отслеживания поведенческих факторов (работает на всех подключенных лендингах и витринах): {{:pasted:20151215-164121.png}} | ||
| ==== Кратко: ==== | ==== Кратко: ==== | ||
| - | Замеряю примерно время на чтение ленда\\ | + | По каждой площадке с количеством визитов более 100:\\ |
| - | Далее начинаю смотреть стату в метрике\\ | + | - EPC (если за долгую открутку epc 0 ⇒ отключаем) |
| - | Сколько пользователей провело нужное время и скакой площадки\\ | + | |
| - | 20 уников уже говорят о том нужна эта площадка или нет\\ | + | По каждой площадке с количеством визитов более 20: |
| - | Так же еще есть отказы\\ | + | |
| - | Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты\\ | + | - % уникальных кликов (если менее 50% ⇒ отключаем) |
| + | |||
| + | - % провел более N минут необходимые на прочтение (если менее 40% ⇒ отключаем) | ||
| + | |||
| + | - % отказов | ||
| + | |||
| + | - среднее время на сайте\\ | ||
| + | (Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты) | ||
| \\ | \\ | ||
| + | - % "не двигал мышкой" (если более 20% ⇒ отключаем) | ||
| + | |||
| **Подробнее:** | **Подробнее:** | ||
| Строка 80: | Строка 92: | ||
| 6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят. | 6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят. | ||
| - | **Матирал** | + | Пример анализа траффика excel: {{:primer.xls|primer.xls}} |
| + | |||
| + | **Материал** | ||
| - | <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>{{</font> <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>y</font> <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>outube></font> 7iBub-cG2ug<font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>}}</font> | + | {{youtube>7iBub-cG2ug}} |
| Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:\\ | Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:\\ | ||
| Строка 89: | Строка 103: | ||
| - Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин | - Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин | ||
| - | <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>{{</font> <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>y</font> <font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>outube></font> s5kFLVgQ5b0<font 14px line-height: 21.7778px;/inherit;;inherit;;inherit>}}</font> | + | {{youtube>s5kFLVgQ5b0}} |
| На этом видео используется AdClever | На этом видео используется AdClever | ||
анализ_поведенческих_факторов.1450186515.txt.gz · Последние изменения: 2015/12/15 16:35 — Максим
Инструменты страницы
