====== Отсев источников по поведенческим факторам ====== В Qnits добавлены дополнительные цели для отслеживания поведенческих факторов (работает на всех подключенных лендингах и витринах): {{:pasted:20151215-164121.png}} ==== Кратко: ==== По каждой площадке с количеством визитов более 100:\\ - EPC (если за долгую открутку epc 0 ⇒ отключаем) По каждой площадке с количеством визитов более 20: - % уникальных кликов (если менее 50% ⇒ отключаем) - % провел более N минут необходимые на прочтение (если менее 40% ⇒ отключаем) - % отказов - среднее время на сайте\\ (Максимальный процент 25 отказов, но есть исключения когда среднее время при высоком проценте отказов превышает 1,5 минуты) \\ - % "не двигал мышкой" (если более 20% ⇒ отключаем) **Подробнее:** 1. Пробуем делить офер на категории. Что бы понятно было, возьму Чудо браслет который помогает от всего J\\ Его можно разделить на несколько категорий\\ Лечение геморроя\\ - Использование известных личностей, которые пропагандируют лечение народными средствами\\ - Использование продуктов, мед, чеснок, горчица и т.д.\\ - Использование грустных лиц\\ Похудение\\ - Использование известных личностей в историях о том, как они худели\\ - До и после\\ От усталости\\ - Использование известных личностей, выбирать фотки, где они усталые или не довольные\\ - Использование зевающих людей\\ Омоложение\\ - Использование лица бабулей, акцент на морщины\\ - До и после\\ 2. Подготавливаем по 5-10 тизеров и текстов на каждую категорию\\ 3. Создаем компании, называем их так же как категории (пример, если используем известную личность Алсу, то компанию называем «Алсу похудение»), и заливаем в них подготовленный материал.\\ 4. Подготавливаем по возможности свои ленды и прокладки, настраиваем метрику для вычисления поведенческих факторов. Замеряем, сколько времени мы тратим на чтение ленда и прокладки. Допустим это 3 минуты.\\ 5. Льем трафик, и смотрим следующие параметры\\ У нас есть цели «30 секунд, 1минута, 2 минуты, 3 минуты, 4 минуты, 5 минут, более 5 минут, Скролинг мышкой, клик мышкой» скролинг и клик я редко использую, хотя может и зря.\\ Допустим, по объявлению №1 мы получили 105 кликов в разрезе площадок\\ 1 площадка = Всего кликов 30, из них:\\ 30секунд = 27 кликов,\\ 1минута = 20 кликов,\\ 2 минуты = 18 кликов,\\ 3 минуты = 18 кликов, Тут мы видим, что наша цель 3 минуты на ленде более 50% (мечты J)\\ 4 минуты = 10 кликов,\\ 5 минут = 6 кликов,\\ более 5 минут = 3 клика.\\ Процент отказов = 5%, видим низкий процент отказов\\ Среднее время = 2,5 минуты, среднее время шикарное\\ Вывод: идеальная площадка ждем профит ))))\\ 2 площадка = Всего кликов 25, из них:\\ 30секунд = 10 кликов,\\ 1минута = 9 кликов,\\ 2 минуты = 9 кликов,\\ 3 минуты = 9 кликов,\\ 4 минуты = 9 кликов,\\ 5 минут = 6 кликов,\\ более 5 минут = 5 кликов.\\ Процент отказов = 65%, видим высокий процент отказов\\ Среднее время = 3,5 минуты, среднее время очень шикарное\\ Вывод про площадку № 2: Не сказать что она хорошая, так как видно что большая честь посетителей убегает практически сразу, но те кто задерживается довольно внимательно читают ленд, а значит вероятность конверсии высока, поэтому такую площадку пока рано в блек заносить.\\ 3 площадка = Всего кликов 20, из них:\\ 30секунд = 17 кликов,\\ 1минута = 17 кликов,\\ 2 минуты = 6 кликов,\\ 3 минуты = 4 кликов,\\ 4 минуты = 3 кликов,\\ 5 минут = 1 кликов,\\ более 5 минут = нет кликов.\\ Процент отказов = 15%, видим не высокий процент отказов\\ Среднее время = 1,5 минуты, среднее время так себе\\ Вывод про площадку № 3: Я такие площадки считаю самыми ужасными, 2 цели 30 секунд и 1 минута равны по уникам, что, скорее всего, указывает на то, что на площадке стоит таймер ожидания для дальнейшего действия, и народ тыкает на рекламу от нефиг делать.\\ 4 площадка = Всего кликов 20, из них:\\ 30секунд = 13 кликов,\\ 1минута = 11 кликов,\\ 2 минуты = 8 кликов,\\ 3 минуты = 5 кликов,\\ 4 минуты = 2 кликов,\\ 5 минут = нет кликов,\\ более 5 минут = нет кликов.\\ Процент отказов = 32%, видим высокий процент отказов\\ Среднее время = 2 минуты, среднее время так себе\\ Вывод про площадку № 4, не смотря на то что показатель отказов и среднего времени пребывания на сайте не критичны, достижение нужного времени составляет всего лишь 22%, такую площадку я бы добавил в блек, но через неделю протестировал ее еще раз. 6. Таким образом мы составляем блек лист, и убираем площадки которые нас минусят. Пример анализа траффика excel: {{:primer.xls|primer.xls}} **Материал** {{youtube>7iBub-cG2ug}} Тут показатели собираются еще до лендинга, на пределендинге:\\ - % уникальных кликов\\ - Какой % людей провел определенное время на ПРЕлендинге, читая его\\ - Какой % людей провел 0 сек на прелендинге, 1-3мин, 4 мин {{youtube>s5kFLVgQ5b0}} На этом видео используется AdClever